Web Crawler

Collect text data from the PTT forum, process the article texts, and finally create a word cloud for a quick overview of the topics in these collected texts.

Crawling Data from PTT

import requests
from bs4 import BeautifulSoup as soup  # HTML data structure
from lxml import etree


# extract article hyperlinks from an index page
def extractArtLinks(url):
    r = requests.get(url, cookies={'over18': '1'})
    page_soup = soup(r.text, "html.parser")
    containers = page_soup.findAll("div", {"class": "r-ent"})
    art_links = []
    for container in containers:
        # Finds all link tags "a" from within the first div.
        art_link = container.find('a')
        if art_link:
            #print(art_link['href'])
            #print(container.find('div',{'class':'title'}).get_text())
            art_meta = container.find('div', {'class': 'meta'})
            #print(art_meta.find('div',{'class':'author'}).get_text())
            #print(art_meta.find('div',{'class':'date'}).get_text())

            art_links.append({
                'push':
                container.find('div', {
                    'class': 'nrec'
                }).get_text(),
                'title':
                container.find('div', {
                    'class': 'title'
                }).get_text().strip(),
                'date':
                art_meta.find('div', {
                    'class': 'date'
                }).get_text(),
                'author':
                art_meta.find('div', {
                    'class': 'author'
                }).get_text(),
                'link':
                art_link['href'],
                'text':
                extractArtText('https://www.ptt.cc' + art_link['href'])
            })

    return (art_links)


# find the previous index page link
def findPrevIndex(url):
    r = requests.get(url, cookies={'over18': '1'})
    page_soup = soup(r.text, "html.parser")
    btn = page_soup.select('div.btn-group > a')
    up_page_href = btn[3]['href']
    next_page_url = 'https://www.ptt.cc' + up_page_href
    return (next_page_url)


# extract article contents from  the article hyperlink
def extractArtText(url):
    r = requests.get(url, cookies={'over18': '1'})
    #page_soup = soup(r.text, "lxml")
    #print(page_soup.find("div",{"id":"main-content"}).get_text())
    #art_text=page_soup.select('div#main-content', limit=1)[0].text
    content = r.content.decode()
    html = etree.HTML(content)
    art_text = html.xpath(
        "//div[@id='main-content']/text()[not(self::div|self::span[@class='f2'])]"
    )
    return ''.join(list(art_text))

## Debug Use

# url = 'https://www.ptt.cc/bbs/Food/M.1602332821.A.6F3.html'
# r = requests.get(url, cookies={'over18': '1'})
# #page_soup = soup(r.text, "lxml")
# #print(page_soup.find("div",{"id":"main-content"}).get_text())
# #art_text=page_soup.select('div#main-content', limit=1)[0].text
# content = r.content.decode()
# html = etree.HTML(content)
# art_text = html.xpath(
#     "//div[@id='main-content']/text()[not(self::div|self::span[@class='f2'])]")

# print(''.join(list(art_text)))

Note

For CSS selector, don’t know how to set conditional criteria to select only texts under div#main-container but not those included in the child div.article-metaline and span.f2.

So here I use the XPath, which requires the lxml package.

# main()
num_of_index_page = 5
board_name = 'Food'
url = 'https://www.ptt.cc/bbs/{}/index.html'.format(board_name)
all_links = []
for page in range(1, num_of_index_page):
    all_links = all_links + extractArtLinks(url)
    url = findPrevIndex(url)
len(all_links)

66

type(all_links[2])
print(all_links[2])

{'push': '', 'title': '[食記] 台北萬華 華西街夜市 小王、阿義、源芳', 'date': '10/12', 'author': 'scissorstone', 'link': '/bbs/Food/M.1602459971.A.7DC.html', 'text': '\n圖文連結: \n\n1. 阿義滷肉飯\n地址: 台北市萬華區華西街15-1號\n電話: 0958 860 213\n營業時間: 11:00–20:00 (星期一公休)\n平均價位: 30-300\n\n滷肉飯\n手切皮油為主的肉燥\n膠質含量豐富\n個人口味上覺得紅蔥頭味道占比過重\n口味上偏淡，希望再鹹甜一些\n\n\n清燙魚皮\n魚皮有一點點腥味\n但搭配化學芥末與鹹甜醬油膏後\n問題少了很多\n( 對，沒錯虱目魚就是要搭化學芥末)\n\n\n滷白菜\n加入膨皮一起滷的古早風味\n切絲豆皮提供不同的口感\n但入味程度還是不足\n\n\n油豆腐、豆腐、滷鴨蛋\n油豆腐好好吃，兩塊10元佛心價\n香氣十足沒有油耗味\n醬汁也充分入味！\n\n豆腐與鴨蛋沒有滷透很普通\n\n————————————————————————————————\n\n2. 小王煮瓜（原小王清湯瓜仔肉）\n地址: 台北市萬華區華西街17之4號\n電話: 02 2370 7118\n營業時間: 09:30–20:00 (星期二公休)\n平均價位: 30-300\n\n\n滷肉飯、滷鴨蛋\n照片中就可看到醬色明顯比阿義重\n個人口味上，甜味稍嫌不足\n讓醬汁吃起來有些死鹹\n吃完後舌頭會殘留鹹味的麻痺感\n\n鴨蛋入味好吃\n\n\n瓜仔肉湯\n豬後腿肉做成的肉羹口感很好\n明確的肉感感受得出真材實料\n瓜仔肉湯再甜一些就好了 (很台南人的發言)\n\n\n————————————————————————————————\n\n\n3. 源芳刈包\n地址: 台北市萬華區華西街17-2號\n電話: 02 2381 0249\n營業時間: 12:00–22:00 (星期一公休)\n平均價位: 50-100\n\n\n刈包 50元\n刈包還可以\n但跟記憶中的味道已經相去甚遠\n首先是主角焢肉\n乍看之下，醬色不深 (跟幾年前相比)\n滷汁沒有完全滷透\n重要的配角酸菜\n跟別人不同的是這裡的酸菜\n包進麵皮之前都處於滾燙的狀態\n只是帶著汁水\n吃到最後麵皮底部都濕透了\n\n————————————————————————————————\n\n4. 珍果(三和)果汁\n地址: 台北市萬華區華西街113攤\n電話: 02 2308 9390\n營業時間: 13:00–01:00\n平均價位: 20-100\n\n\n青草茶 20元\n這裡的青草茶有點淡\n但是在經過大吃\n味蕾有些負擔的情況下\n剛剛好去油解膩\n很舒服的結尾～\n\n————————————————————————————————\n\n一些味道隨著來客量增加\n\n似乎與記憶中的味道有些不同\n\n但萬華仍擁有不同於台北其他區域精緻、華麗的面貌\n\n帶著樸實、接著地氣的風情\n\n在這裡用餐、散步\n\n時間的流動好像慢了一點\n\n裝載著紛亂訊息的腦袋得到暫時喘息的機會\n\n挺好\n\n--\nDr. ERIC 的飲食札記：\n\n--\n'}

print('Push: {push:s} \n'
      'title: {title:s} \n'
      'date: {date:s} \n'
      'author: {author:s} \n'
      'link: {link:s} \n'
      'text: {text:.20} \n'.format(**all_links[3]))

Push:  
title: [公告] Food板 板規 V3.91 
date: 12/16 
author: Dilbert 
link: /bbs/Food/M.1355673582.A.5F7.html 
text: 
                    

Text Normalization

import sys
sys.path.insert(1, '../nlp')
import text_normalizer_zh as tn

print(all_links[3]['text'])

                    
                                                          2017.6.4修訂


1.置入水桶禁言期滿，將由系統自動解除限制，若到期而未解禁請寫信詢問板主。

2.文章被刪除者，若欲了解刪文原因或尋回備份，請洽精華區的資源回收桶。








             






    ：Chat82gether板、e-Shopping板
    ：Instant_Food 即時食物板
    ：fastfood 速食板
    ：CVS 便利商店板、hypermall 大賣場板
    ：Snacks板、Sweet板
    ：Drinks板

    張貼第1條各項所列之文章，除原文刪除，視情況可併處。


註：若對板規1之(1)涵攝範圍不夠清楚，請參閱精華區 和 
    有兩篇更詳細的補充說明。





  ，
    但需配合下列事項：
    

    未配合上述規定之店家廣宣，初犯，劣退＋水桶禁言60天；
    累犯，劣退＋終身水桶。推文違規廣宣者，終身水桶。



  Food板目前有限度的開放廣宣只接受兩種形式：

  

  網路行銷、廣告公司或第三方(如銀行、網站)與餐廳合辦的間接合作活動不予開放。




  接受餐廳招待試吃者，張貼食記必須誠實揭露，並以為標題，勿自創標題。
    與『』有關的廣宣，不分張貼者為，
    須一併計入廣宣額度限制－
    比照廣宣規定辦理，但團購服務缺失抱怨文則不受限制。

    欲張貼試吃廣宣者，請自行查詢板上是否已有未期滿的同店廣宣，
    若已有則不得張貼。違反上述規定者，刪除試吃食記，。
    累犯者，；，
    原受處分ID與分身ID處分。

註：1.精華區 對本板可接受的試吃種類有進一步說明，歡迎參閱。

    2.『』張貼限制期間，係指可開放新一篇廣宣。
      例：某餐廳於在板上有廣宣下次可貼廣宣時間：。
                  在板上有廣宣下次可貼廣宣時間：。
      特例：      在板上有廣宣下次可貼廣宣時間：。(因9月無31日)
                  間張貼的廣宣，統一於開放張貼下一篇廣宣。

    3.『』定義，以同一連鎖集團旗下的AA燒肉、BB拉麵為例：
      AA燒肉台北店←→AA燒肉台中店：皆算同一家餐廳
      AA燒肉台北店←→BB拉麵台北店：不算同一家餐廳
      原則上，只要皆計為『同一家餐廳』。


  ，
    初犯，刪除轉貼文章，；累犯，。

    板規第三、四條所謂『文章』，範圍包括但不限於受處分者於PTT其它看板、
    其他網路討論區和網誌(部落格)之一切著作。

  具備購物功能的網站網址不得張貼，違者刪文。

  文章內食物相關字數內容低於字，灌水文或注音文
    初犯刪除，累犯者除刪除原文外，置入水桶禁言30天。
    欲發表一行短文者，請利用推文功能。









文章或推文內，不得以『指名道姓』或是『具有直接明確指涉對象』的方式，
    對特定板友發表帶有情緒化負面用語、謾罵性質之人身攻擊內容。
    違反者劣文退回，水桶禁言30天；推文違規者水桶禁言30天。

意指。
意指
  
        例示：
　　　
      

        判定犯規。

    因狀況繁多無法一一列舉，故具體執行由板主主觀認定

  不論有無明確指涉對象，文章或推文內皆不得使用髒話或不雅、粗鄙字眼。
    發文違規者文章刪除後，水桶禁言30天；
    推文違規者，水桶禁言30天。

  發表無關看板主題之廣告，劣文退回，水桶禁言60天。

 發表無關看板主題之文章、情緒性的宣洩或是刻意為之的幻想搞笑文，
    劣文退回，水桶禁言30天。

    無關看板主題之情緒性宣洩，意指表達對特定板友之不滿。
    幻想搞笑文，意指憑空捏造並不真實存在的食材或餐廳場域經驗。

有意於Food板張貼問卷收集資料者，請先寄信向板主申請，並於信中以
    文字形式或網路連結提供問卷內容供板主先行審閱，未配合規定直接張
    貼問卷者，劣文退回，水桶30天。

 板主公告，禁止以直接回覆文章方式回應。
    違者原文刪除，水桶禁言30天，對公告有意見者請來信討論。

 非板主之一般使用者，使用[公告]標題發文者，原文刪除，水桶禁言30天。

 對板務管理措施(如刪文)有疑義者，歡迎『來信』向板主詢問，
    請勿於板面上發文，違者原文刪除，
    若於刪除後仍連續於板面上發表此類文章，水桶禁言30天。




[食記]類文章不可使用個人自創標題，違者刪文。

    例：[食記]         － 正確
        [呆伯特食記]　 － 嗶嗶～！違規！
        [Dilbert食記]  － 嗶嗶～！違規！
         [食記之神]     － 嗶嗶～！還是違規！

    只要[食記]這個類別名稱前後加上個人化的名稱都算違規。

發表以的食記，標題須包括

      例： [食記] 大口吃肉好滿足，儒私魁牛排 － 正確
           [食記] 大口吃肉好滿足，就愛這一味 － 沒人知道您愛哪一味？._.a

    若食記為多家餐廳綜合評比，例：台北10家拉麵店、東京14家米其林三星餐廳；
    則不受須包含餐廳名稱的限制，但若無足以辨識內容的標題，仍會以刪文論處。

 發表食記須註明實際消費時間(年與月即可，不須到日)，違者刪文。
    從他板轉貼食記至Food板亦須比照辦理。



 消費時間記載不實經檢舉及查證屬實，水桶60天。

    如何會被認定為時間記載不實？例如記載2010年/5月，但板友舉證
    該店於同年4月便已倒閉，即該當為記載不實。

 以推文回答問題或討論時，禁止僅貼連結，而無店名與其它補充陳述。
    違反規定者，水桶禁言30天。

    推文內容若判定為特定網站、部落格衝人氣，水桶禁言30天。

使用團購券消費者，不論為正面食記或負評抱怨，皆須於標題註明「




    手動置底：係指自行刪除舊文重發，讓舊文取得較新日期排位，進而較易於
    被瀏覽閱讀。

    檢舉證據可接受包括螢幕擷圖、舊文備份或搜尋引擎庫存頁面等記錄。

 發表文章附帶連結，僅限下列兩類：
    (1) 作者本文的網誌、部落格、網路相簿連結。
    (2) 為解說食記內文相關特定內容而附帶的頁面或圖片連結。
       (例如餐點照片、餐廳官網或粉絲團、食材相關知識的維基百科頁面...等)

    除上述狀況之外，禁止於板面內文前後附加其他部落格文章連結作為延伸閱讀，
    違反本條規定，文章刪除。

    本條規定僅規範PTT Food板板面發表的，連結後的部落格內文
    如何編排則為作者自由，不受此限。

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    對板務管理措施(如刪文)有疑義者，請養成習慣，先完成下列數個步驟：

       1.熟悉板規與精華區內第一面的管理說明
         內容包括下列六份文件：
         14. ◇ 發問需知
         15. ◇ 精華區使用方法
         16. ◇ [公告] Food板 板規 V3.9
         17. ◇ 電視美食節目店家查詢與發問須知
         18. ◇ 電視美食節目資訊請先參閱精華區第6個目錄
         19. ◇ 發問注意事項 (更新版)

       2.閱讀精華區內的其他管理疑義與沿革，
         收錄於精華區第一面的第10個目錄：
                10. ◆ 板務管理釋疑Ｑ＆Ａ

    若是仍不能解答您的疑問，歡迎來信向板主詢問。



--
◆ From: 111.240.9.58
                                  01/08 14:32
                                     02/19 22:53
                                      08/01 03:06
                                 09/24 01:48
                                     10/03 14:53
                                        12/02 23:06
                                12/03 22:14
                               12/21 00:17
                                 04/10 23:54
                                       05/17 08:50
                                    06/01 10:04
                               06/14 14:45
                                     10/01 21:55
                                      10/09 21:38
                                   11/01 22:54
                                  12/15 04:23
                                     04/29 16:28
                                 10/14 12:27
                                    12/06 14:18
                                       05/18 14:49
                                     05/18 14:49
                                      07/04 11:40
                               09/12 10:48
                              11/11 23:57
                                         12/11 17:05
                                       08/05 23:40
                                09/27 09:53
                                     02/01 12:02
                                  03/06 17:43
                                  12/11 16:11

raw = [art['text'] for art in all_links if len(art) != 0 and len is not None]
raw_normalized = tn.normalize_corpus(raw)

Building prefix dict from /Users/Alvin/GoogleDrive/_MySyncDrive/RepositoryData/data/jiaba/dict.txt.jiebatw.txt ...
Loading model from cache /var/folders/n7/ltpzwx813c599nfxfb94s_640000gn/T/jieba.u1b52b47246a0f2e6497af6bbe107adac.cache
Loading model cost 0.575 seconds.
Prefix dict has been built successfully.

import pandas as pd

corpus_df = pd.DataFrame({"raw": raw, "normalized": raw_normalized})

corpus_df.head(2)

	raw	normalized
0	\n 餐廳名稱：Coffee underwater 特色創意咖啡(附菜單)\n 消費...	餐廳 名稱 特色 創意 咖啡 附 菜單 消費 時間 年 月 地址 台北市 中山區 龍江路 巷...
1	\n 餐廳名稱：一品魚麵\n 消費時間：2020年/10月\n 地址：桃園市中壢...	餐廳 名稱 一品 魚 麵 消費 時間 年 月 地址 桃園市 中壢區 成章 二街 號 電話 營...

raw[5]

'\n◆投票結果:(共有 220 人投票,每人最多可投 1 票)\n    選    項                                   總票數  得票率  得票分布\n    刪文後於板面註記(原制度)                    88 票  40.00%   40.00%\n  \n\n 投票結果已確定，未來板面刪文後處置措施將使用下列方案：\n\n \n\n 作法：\n   1.精華區內設置資源回收桶，子目錄則為各類刪文理由，\n     板面上的違規文章遭刪除後將置入資源回收桶內各子目錄。\n\n   2.板面配套措施：屆時被刪除的文章標題，將由板主手動改為全無內容\n     的空洞，以與板友自刪的文章作區隔。\n\n   3.由於板面註記將改為空洞，故未來板主不再提供精華區路徑指引服務。\n\n   4.欲確認刪除者為哪一位板主，請檢視該文章的編選者便可得知。\n\n編號    標      題                                  編    選      日    期\n  1. ◇ [請益] 請問高雄哪裡有不錯的合菜餐廳呢       bluefish     [09/17/05]\n  2. ◇ 請問一下-台北市哪裡有好吃的壓（捷運附近or23 Dilbert      [09/18/05]\n\n\n\n───────────────────────────────────────\n\n  1.首先感謝許多板友們的鼓勵，在這個管理環境越趨艱難的當下，\n    諸位的鼓勵對於越來越常覺得電池快乾掉的板主們是相當受用的，\n    無法一一回覆，僅以此圖聊表管理現況與心中謝意。XD\n\n    \n\n  2.\n\n    \n\n    \n\n    \n\n    大板易生紛爭，所以其實還在使用板面刪文註記的時代，板主便已經開始將\n    板面上的刪文放在精華區的隱藏目錄中以為存證，現在只是多了一個將其放\n    入依刪文理由分門別類的子目錄的動作並公開之，把板面註記和幫忙指引精\n    華區的時間省下來挪去做這件事，其實還OK啦～\n\n    未來如果可以順利徵得第三位專司執法的板主，應該就更是勝任愉快了。\n\n  3.\n\n    \n\n    目前暫時無此打算，之後會以進板和置底宣導，\n    讓回到板上時發覺自己的文章疑似消失者，養成自動去資源回收桶翻找的習慣。\n\n  4.\n\n    \n\n    說抱歉便言重了，相較於許多純然的抱怨，您的建議已屬難能可貴，\n    同時也的確有其效益存在，只是因為板主貪心地想顧及多一些面向，\n    所以無法採用，對您才是不好意思。:)\n\n  5.\n\n    \n\n    是啊～如果gaudi大大不吝早點提出完整的資源回收桶方案，\n    我們也就可以早些開始這樣做啦～ 囧\n\n  6.\n\n    \n\n    啊～知音難覓XD，謹以此圖致謝。\n    \n\n  7.\n\n    \n\n    \n\n    部份使用者傾向板面教育功能越充足越好；有些熟練的使用者則常以板面簡潔為重，\n    以上兩位板友的建議，便是在下於《刪文後處置措施－三、綜合比較》一文中，\n    提到的典型利益衝突。\n\n    既然投票結果已定，板面將以簡潔為重，不再有其他折衷方案以杜絕爭議。\n\n    如在下於問題3中回答jww板友所言，\n    進板和置底會有宣導措施，新手進板請多負起一些熟悉看板規矩的責任，\n    養成遇有文章不見便到資源回收桶翻找的習慣，上頭曾有的推文回答，\n    皆會完整保留，請放心。\n\n  8.\n    ◆ 總票數 = 220 票\n 10/01 07:48\n 10/01 07:49\n\n    對啊...板務投票也很重要耶...這個板每天明明那麼多人在看，\n    而且資深使用者也所在多有，牛肉麵大選光是台北市就衝出個600多人，\n    怎麼一到板務投票就整個萎縮掉...囧rz\n\n\n--\n◆ From: 218.34.218.42\n                                     05/11 14:56\n                                 09/02 21:58\n                                  09/15 20:20\n                                    08/15 01:25\n                                     01/08 15:43\n                                         01/29 19:08\n                                   03/03 21:17\n                                    03/07 09:38\n                                  04/21 15:07\n                                      05/27 03:19\n                                      09/13 21:23\n                                  06/25 15:08\n                                  06/28 13:37\n                                       08/09 10:56\n'

raw_normalized[4]

'由於 有多位 版友 在 版 上 屢次 提到 標題 未 附上 地點 在 閱讀 搜尋 上常 造成 不便 在 此 懇請 各位 熱心 發表 文章 分享 資訊 的 版友 範例 食記 新竹 竹北 牛肉麵 真是 太令 人 銷魂 了 情報 台北 東區 屋 又 爆炸 了 作者 可 按大寫 修正 另外 也 範例 餐廳 名稱 地址 電話 營業 時間 價位 範圍 每人 請 各位 大大 發表 文章 時 盡量 幫忙 填寫 對版友 來 說 詳細 的 資料 會 更 方便 按圖索驥 對版僕 來 說 也 能 更 提高 收錄 文章 的 效率 請 大家 高抬貴手 多多 幫忙 以上 為 暫行 版規 大家 如有 修正 意見 請 推文 支持 或 來信 指教 謝謝 大家 版僕'

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text

'\n   餐廳名稱：Coffee underwater 特色創意咖啡(附菜單)\n   消費時間：109年9月\n   地址：台北市中山區龍江路106巷4號\n   電話： 02 2506 6520\n   營業時間：9:30~19:00\n   每人平均價位：130\n   有無包廂：無\n   推薦菜色：髒髒\n\n\n圖文好讀板：\n\n\n辛苦地買完犁記，吃完 東館牛 後，來到了 Coffee underwater\n簡單的外型設計，原以為是間小店，沒想到一推開門，別有一番洞天\n\n店外有一桌裡面的空間則是通到隔壁巷，感覺是兩間打成一間，很長，\n但因為兩面都有採光，所以不至於過度昏暗\n\n藍色的色彩，妝點整個店家，連外帶杯抑是如此\n\n櫥窗內的甜點\n\n櫃台旁有聞香罐，可選擇自己喜愛的口味\n\n\n除了販賣的商品外，也提供書本，很適合在這待上一整天\n\n\n販賣貓、犬相關產品\n\n水是自助式的，但因為水瓶容量較小，且龍頭位置較高所以到後面裝水都要用傾斜\n的方式，有些不便\n\n\nMENU\n\n 創意飲品  濃縮 茶  氣泡飲\n\n\n單品手沖\n\n\n髒髒 130元\n本想說不就是濃縮加牛奶嗎？怎麼和拿鐵價位差那麼多，後來詢問之下才知道他的濃縮\n液是用冷萃的方式做萃取，所以口感較為不一樣。\n拿到成品後，除了飲料是冰的外，杯墊整個一直到喝完都是維持冰冰的狀態，且\n喝起來的口感很濃醇，咖啡味很棒，很順口\n\n\n柑霖 150元\n這杯其實是因為看到GOOGLE 評價人家貼的照片才點的，因為挺吸睛的，所以詢問之下才\n知道這叫柑霖，立馬點一杯~~\n飲料送上來時，店家有特別交代別攪拌太過頭，不然會溢出來~~~然後上頭的果乾\n可食用，但要避免吃到皮，因為會苦！一開始喝它真的是小心翼翼， 酸酸\n苦苦很多層次，後來待飲料沒那麼滿時，就開始攪拌，結果飲料就波波波，\n一直滿出來，恰好到杯緣而已，後來我才意會到，這是加了氣泡水Bubble\n\n由於點餐時沒仔細看MENU裡面的介紹，只看人家的照片就點，個人不愛氣泡飲，所以\n不是飲料不好喝，而是我不愛氣泡飲，若是喜歡氣泡飲的應該會喜歡它，不然網路上\n不會那麼多人推薦\n\n\n原味起士蛋糕 120元\n蠻濕潤的起士蛋糕，不會乾，吃起來帶些梅子粉味。\n店家還很用心在一旁灑下一些碎花瓣\n\n\n\n總評\n在龍江路周遭的巷子中不乏類似有特色的咖啡店，住這兒的人真幸福\n店家給人的感覺是舒適的，畢竟寬敞的空間，桌與桌間不會靠得太近，\n藍色元素的設計，不會讓人心情BLUE，而是有徜徉於海中的感覺，且不\n少客人和老闆都很熟稔的感覺，都會稍微聊一下\n店家販賣的美式咖啡和拿鐵，在這個區域來說，算是很非常平價，各是 60元和\n80元，平常只喝美式咖啡和拿鐵的我們這次決定點特殊一點的(其實是看到人家\n有說拿鐵蠻普通的，所以我就PASS)\n\n今天的髒髒很好喝，下回有機會來還是會再點它，另外，創意飲品是也很不錯，\n但我下次會避開氣泡飲類，可能會試試琥珀和翡翠\n\n\n曾蘇福love美食love旅行love生活：\n\n--\n                                 10/11 23:43\n'

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                 if unicodedata.category(ch)[0] not in ['P', 'S'])
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'\n   餐廳名稱Coffee underwater 特色創意咖啡附菜單\n   消費時間109年9月\n   地址台北市中山區龍江路106巷4號\n   電話 02 2506 6520\n   營業時間9301900\n   每人平均價位130\n   有無包廂無\n   推薦菜色髒髒\n\n\n圖文好讀板\n\n\n辛苦地買完犁記吃完 東館牛 後來到了 Coffee underwater\n簡單的外型設計原以為是間小店沒想到一推開門別有一番洞天\n\n店外有一桌裡面的空間則是通到隔壁巷感覺是兩間打成一間很長\n但因為兩面都有採光所以不至於過度昏暗\n\n藍色的色彩妝點整個店家連外帶杯抑是如此\n\n櫥窗內的甜點\n\n櫃台旁有聞香罐可選擇自己喜愛的口味\n\n\n除了販賣的商品外也提供書本很適合在這待上一整天\n\n\n販賣貓犬相關產品\n\n水是自助式的但因為水瓶容量較小且龍頭位置較高所以到後面裝水都要用傾斜\n的方式有些不便\n\n\nMENU\n\n 創意飲品  濃縮 茶  氣泡飲\n\n\n單品手沖\n\n\n髒髒 130元\n本想說不就是濃縮加牛奶嗎怎麼和拿鐵價位差那麼多後來詢問之下才知道他的濃縮\n液是用冷萃的方式做萃取所以口感較為不一樣\n拿到成品後除了飲料是冰的外杯墊整個一直到喝完都是維持冰冰的狀態且\n喝起來的口感很濃醇咖啡味很棒很順口\n\n\n柑霖 150元\n這杯其實是因為看到GOOGLE 評價人家貼的照片才點的因為挺吸睛的所以詢問之下才\n知道這叫柑霖立馬點一杯\n飲料送上來時店家有特別交代別攪拌太過頭不然會溢出來然後上頭的果乾\n可食用但要避免吃到皮因為會苦一開始喝它真的是小心翼翼 酸酸\n苦苦很多層次後來待飲料沒那麼滿時就開始攪拌結果飲料就波波波\n一直滿出來恰好到杯緣而已後來我才意會到這是加了氣泡水Bubble\n\n由於點餐時沒仔細看MENU裡面的介紹只看人家的照片就點個人不愛氣泡飲所以\n不是飲料不好喝而是我不愛氣泡飲若是喜歡氣泡飲的應該會喜歡它不然網路上\n不會那麼多人推薦\n\n\n原味起士蛋糕 120元\n蠻濕潤的起士蛋糕不會乾吃起來帶些梅子粉味\n店家還很用心在一旁灑下一些碎花瓣\n\n\n\n總評\n在龍江路周遭的巷子中不乏類似有特色的咖啡店住這兒的人真幸福\n店家給人的感覺是舒適的畢竟寬敞的空間桌與桌間不會靠得太近\n藍色元素的設計不會讓人心情BLUE而是有徜徉於海中的感覺且不\n少客人和老闆都很熟稔的感覺都會稍微聊一下\n店家販賣的美式咖啡和拿鐵在這個區域來說算是很非常平價各是 60元和\n80元平常只喝美式咖啡和拿鐵的我們這次決定點特殊一點的其實是看到人家\n有說拿鐵蠻普通的所以我就PASS\n\n今天的髒髒很好喝下回有機會來還是會再點它另外創意飲品是也很不錯\n但我下次會避開氣泡飲類可能會試試琥珀和翡翠\n\n\n曾蘇福love美食love旅行love生活\n\n\n                                 1011 2343\n'

Word Cloud

from collections import Counter
import imageio
from nltk.tokenize import WhitespaceTokenizer
from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator
from matplotlib import pyplot as plt

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ws = WhitespaceTokenizer()

tokens = [ws.tokenize(text) for text in raw_normalized]

from collections import Counter

# corpus token freq
tokens_freq = Counter(sum(tokens, []))
sorted(tokens_freq.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)

# corpus token freq per document
tokens_freq_per_doc = [Counter(wt) for wt in tokens]

# corpus token docfreq
tokens_df = Counter()

# map(tokens_df.update, (tfpd.keys() for tfpd in tokens_freq_per_doc))

for tfpd in tokens_freq_per_doc:
    tokens_df.update(tfpd.keys())

print(tokens_df)

Counter({'的': 66, '時間': 64, '是': 64, '在': 62, '地址': 60, '營業': 60, '有': 60, '也': 60, '了': 57, '電話': 56, '就': 56, '號': 55, '很': 55, '人': 55, '餐廳': 53, '消費': 53, '都': 53, '會': 53, '來': 51, '吃': 51, '名稱': 50, '可以': 50, '月': 49, '不': 48, '但': 47, '年': 46, '上': 46, '口感': 45, '我': 45, '價位': 44, '說': 42, '和': 41, '到': 40, '好': 40, '覺得': 40, '每人': 39, '平均': 38, '圖文': 38, '要': 38, '讓': 38, '版': 38, '推薦': 37, '就是': 37, '不錯': 36, '沒有': 36, '又': 36, '好吃': 35, '因為': 34, '真的': 34, '我們': 34, '不過': 34, '菜單': 33, '無': 33, '口味': 33, '元': 33, '還有': 33, '後': 32, '一': 32, '味道': 32, '用餐': 32, '才': 31, '個': 31, '想': 31, '菜色': 30, '店家': 30, '沒': 30, '吃起來': 30, '多': 30, '搭配': 30, '以': 30, '對': 30, '有無': 29, '包廂': 29, '小': 29, '不會': 29, '還': 29, '非常': 29, '還是': 29, '再': 29, '中': 29, '跟': 29, '去': 29, '比較': 29, '像': 29, '刷卡': 29, '可': 28, '特別': 28, '喜歡': 28, '店內': 28, '這': 27, '他': 27, '一樣': 27, '另外': 27, '餐點': 27, '雖然': 27, '有點': 27, '可否': 27, '所以': 26, '選擇': 26, '自己': 26, '時': 26, '看': 26, '更': 26, '一個': 26, '台北市': 25, '感覺': 25, '除了': 25, '得': 25, '與': 25, '為': 25, '著': 25, '網誌': 25, '店': 25, '太': 25, '適合': 24, '用': 24, '起來': 24, '看到': 24, '好讀': 23, '這個': 23, '一點': 23, '而': 23, '等': 23, '其': 23, '服務': 23, '而且': 23, '其實': 22, '應該': 22, '香氣': 22, '一般': 22, '或': 22, '如果': 22, '這樣': 22, '吧': 22, '整體': 22, '朋友': 22, '吃到': 21, '一下': 21, '先': 21, '大家': 21, '價格': 21, '提供': 20, '做': 20, '美食': 20, '大': 20, '這裡': 20, '已經': 20, '相當': 20, '空間': 19, '內': 19, '高': 19, '開始': 19, '味': 19, '可能': 19, '只有': 19, '但是': 19, '被': 19, '附近': 19, '把': 19, '料理': 19, '知道': 18, '飲料': 18, '喝': 18, '點': 18, '滋味': 18, '最': 18, '前': 18, '環境': 18, '裡面': 17, '算是': 17, '公休': 17, '能': 17, '湯頭': 17, '及': 17, '香': 17, '建議': 17, '你': 17, '很多': 17, '重': 17, '完全': 17, '最後': 17, '下': 17, '從': 17, '份量': 17, '一份': 17, '點了': 17, '美味': 17, '簡單': 16, '位置': 16, '客人': 16, '卻': 16, '飯': 16, '台北': 16, '新': 16, '時候': 16, '超': 16, '這間': 16, '座位': 16, '以及': 16, '話': 16, '它': 15, '介紹': 15, '只': 15, '不少': 15, '十足': 15, '鹹': 15, '清爽': 15, '不同': 15, '食材': 15, '加上': 15, '許多': 15, '啊': 15, '看起來': 15, '剛好': 15, '招牌': 15, '地': 14, '則是': 14, '甜點': 14, '外': 14, '加': 14, '一些': 14, '普通': 14, '試試': 14, '肉': 14, '醬': 14, '旁': 14, '加入': 14, '煮': 14, '甜': 14, '官網': 14, '啦': 14, '之後': 14, '吃過': 14, '發現': 14, '分鐘': 14, '入口': 14, '帶點': 14, '吃完': 13, '一間': 13, '方式': 13, '這次': 13, '麵': 13, '軟嫩': 13, '醬汁': 13, '請': 13, '不能': 13, '原來': 13, '調味': 13, '裝潢': 13, '主要': 13, '排隊': 13, '烤': 13, '一口': 13, '當天': 13, '日本': 13, '香味': 13, '雞': 13, '台灣': 13, '他們': 13, '特色': 12, '巷': 12, '以為': 12, '整個': 12, '有些': 12, '怎麼': 12, '然後': 12, '這是': 12, '蠻': 12, '乾': 12, '蛋': 12, '放': 12, '新鮮': 12, '為主': 12, '好像': 12, '並': 12, '只要': 12, '選': 12, '將': 12, '呢': 12, '那種': 12, '約': 12, '門口': 12, '上桌': 12, '服務費': 12, '需要': 12, '實在': 12, '上面': 12, '印象': 12, '風格': 12, '雞肉': 12, '這家': 12, '較': 11, '滿': 11, '出來': 11, '只是': 11, '油膩': 11, '料': 11, '主打': 11, '那': 11, '一起': 11, '風味': 11, '之': 11, '比': 11, '甜味': 11, '經過': 11, '第': 11, '目前': 11, '食記': 11, '日': 11, '或是': 11, '帶有': 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'過半': 1, '薄度': 1, '還能': 1, '還想': 1, '享': 1, '多肉': 1, '動物': 1, '空腹': 1, '虫': 1, '酒家': 1, '鹽埕區': 1, '瀨南街': 1, '第一': 1, '公有': 1, '每週': 1, '供餐': 1, '埔': 1, '三分鐘': 1, '阿進': 1, '切仔': 1, '茶旁': 1, '台菜': 1, '圖釘': 1, '餐酒': 1, '堀': 1, '江街': 1, '大開眼界': 1, '隨見': 1, '八人': 1, '漸涼': 1, '悶熱': 1, '難耐': 1, '電扇': 1, '來杯': 1, '正是': 1, '韻味': 1, '竹簍': 1, '筷架': 1, '樂迎': 1, '上門': 1, '道出': 1, '甜甜圈': 1, '彼此': 1, '傾吐': 1, '左到': 1, '右': 1, '蜜餞': 1, '刨冰': 1, '染成': 1, '漸層': 1, '紅的': 1, '喜色': 1, '楊桃': 1, '甜滋滋': 1, '沁涼': 1, '萊姆': 1, '茗茶': 1, '絕佳': 1, '改天': 1, '成年': 1, '葉仔': 1, '一串': 1, '檳榔葉': 1, '荖葉': 1, '串外': 1, '揉入': 1, '過敏': 1, '麻麻': 1, '反應': 1, '混混': 1, '口氣': 1, '宮保': 1, '海': 1, '老千': 1, '鱈魚': 1, '香絲': 1, '軟趴趴': 1, '硬梆梆': 1, '脆感': 1, '一堆': 1, '肥碩': 1, '李二': 1, '包裝': 1, '圈粉': 1, '圈兒': 1, '甜粉': 1, '撒': 1, '爆多': 1, '汩汩': 1, '饅頭': 1, '婁記': 1, '時來切': 1, '心想': 1, '會切': 1, '撕': 1, '炒豬': 1, '上色': 1, '醬香': 1, '芋泥': 1, '分子': 1, '看不出來': 1, '切開': 1, '汁多': 1, '硬脆': 1, '網脆': 1, '蜂巢': 1, '皮較': 1, '薄透': 1, '硬': 1, '外殼': 1, '塞滿': 1, '香綿': 1, '情人': 1, '蝦球': 1, '情人果': 1, '蝦餅': 1, '電子': 1, '花車': 1, '五顏六色': 1, '糖果': 1, '小看': 1, '糖霜': 1, '順道': 1, '阿婆': 1, '冰在': 1, '大陸': 1, '老先生': 1, '店前': 1, '芒果青': 1, '不一會兒': 1, '醃漬品': 1, '吝嗇': 1, '秘方': 1, '傳授給': 1, '客家': 1, '欸': 1, '肉末': 1, '用意': 1, '別一': 1, '沿途': 1, '景色': 1, '一邊': 1, '觀察': 1, '環繞': 1, '意義': 1, '衝突感': 1, '藉由': 1, '延續': 1, '秋冬': 1, '涼爽': 1, '劉家': 1, '新莊區': 1, '分隔線': 1, '新莊': 1, '四維': 1, '蠻常': 1, '逛': 1, '黃昏': 1, '採買': 1, '沒吃點': 1, '冰少': 1, '網': 1, '料滿': 1, '騎樓': 1, '點吧': 1, '糖水': 1, '冰砂球': 1, '續一球': 1, '透涼': 1, '失去': 1, '糖香': 1, '綠豆': 1, '粉圓': 1, '網上': 1, '褒貶': 1, '參半': 1, '加冰續': 1, '別位': 1, '全美': 1, '二大': 1, '六年': 1, '卡啦': 1, '堡': 1, '烤雞堡': 1, '白人': 1, '魅力': 1, '直白': 1, '摘錄': 1, '排成': 1, '機場': 1, '海關': 1, '大杯': 1, '叫號': 1, '取餐': 1, '現做': 1, '熱氣': 1, '騰騰': 1, '借點': 1, '烤雞': 1, '減肥': 1, '體就': 1, '吸油': 1, '台有': 1, '八種': 1, '下結論': 1, '過乾': 1, '把握': 1, '打鐵': 1, '河南': 1, '河南路': 1, '老板': 1, '從事': 1, '打鐵業': 1, '鐵人': 1, '忍耐': 1, '並要': 1, '火候': 1, '憑': 1, '如今': 1, '不可或缺': 1, '關鍵': 1, '蠻大': 1, '多達': 1, '加價購': 1, '哪些': 1, '選好': 1, '選滿': 1, '甜湯': 1, '焊接': 1, '解': 1, '解饞': 1, '容器': 1, '便當盒': 1, '療癒感': 1, '並不對': 1, '水湯': 1, '蓋住': 1, '部分則': 1, '大豆': 1, '珍珠': 1, '湯圓': 1, '實實在在': 1, '豆香': 1, '彈好': 1, '幾倍': 1, '細冰泥': 1, '芋圓': 1, '碗底': 1, '往上': 1, '堆疊': 1, '過爛': 1, '顆粒': 1, '度外': 1, '訂價': 1, '自由度': 1, '新村': 1, '大江店': 1, '中園路': 1, '樓層': 1, '車輪餅': 1, '大江': 1, '中心': 1, '漢堡王': 1, '落在': 1, '元到': 1, '任一': 1, '搭任': 1, '適用': 1, '可省': 1, '做好': 1, '烙上': 1, '字樣': 1, '烙': 1, '卵放': 1, '舖平': 1, '蓋上': 1, '車輪': 1, '密封式': 1, '擠出來': 1, '超燙': 1, '光榮路': 1, '蘆洲站': 1, '蘆洲': 1, '就連': 1, '逛逛': 1, '挖掘': 1, '主軸': 1, '研發出': 1, '分為': 1, '上下': 1, '兩層': 1, '略顯': 1, '約會': 1, '出發點': 1, '症': 1, '發作': 1, '文末': 1, '點完': 1, '多重': 1, '口中還': 1, '伴隨': 1, '大小朋友': 1, '豆芽': 1, '五花肉': 1, '平衡': 1, '並將': 1, '豆芽菜': 1, '和諧': 1, '了點': 1, '集結': 1, '下酒菜': 1, '滑滑': 1, '第一塊': 1, '沾附': 1, '瀰漫': 1, '隻雞': 1, '會將': 1, '煮成': 1, '雜炊': 1, '著蒜': 1, '煮滾': 1, '分解成': 1, '小塊': 1, '芬芳': 1, '愛不釋口': 1, '連喝': 1, '幾碗': 1, '可加點': 1, '吸附': 1, '變換': 1, '煥然一新': 1, '尾聲': 1, '精華': 1, '一身': 1, '幾層': 1, '山茶花': 1, '開時': 1, '私生活': 1, '韓劇': 1, '命名': 1, '唯美': 1, '美得': 1, '梅酒': 1, '並以': 1, '取代': 1, '溶解': 1, '更能': 1, '酒為': 1, '蝶豆花': 1, '讚不絕口': 1, '認識': 1, '保有': 1, '多點': 1, '再來點': 1, '光景': 1, '健康路': 1, '點我': 1, '開水': 1, '巨蛋站': 1, '好笑': 1, '取車': 1, '轉角': 1, '不尋常': 1, '人龍': 1, '那裡': 1, '姍姍來遲': 1, '到訪': 1, '有鑑於': 1, '先前': 1, '壯觀': 1, '第一天': 1, '訂': 1, '空景': 1, '整片': 1, '清閒': 1, '舒心': 1, '叉腰': 1, '領到': 1, '窗前': 1, '則要': 1, '挑選': 1, '檸檬水': 1, '不一會': 1, '全品': 1, '取自': 1, '複合': 1, '選物': 1, '墨綠色': 1, '原木': 1, '配置': 1, '選物裡': 1, '主理': 1, '團隊': 1, '美學': 1, '品味': 1, '怦然': 1, '心動': 1, '意象': 1, '延伸至': 1, '選拾': 1, '一幅': 1, '歐陸': 1, '場景': 1, '坐滿': 1, '迷上': 1, '冰滴': 1, '氮氣': 1, '產生': 1, '平滑': 1, '將冷萃': 1, '翻出': 1, '一款': 1, '淺焙': 1, '貝多芬': 1, '冷萃則': 1, '著近': 1, '苦甘': 1, '哥斯大黎加': 1, '水洗': 1, '交響曲': 1, '打進': 1, '腦海': 1, '橙花': 1, '柑橘': 1, '葡萄乾': 1, '酒香': 1, '得以': 1, '上揚': 1, '帶進': 1, '製程': 1, '養豆': 1, '每款': 1, '大火': 1, '下標': 1, '一嘗': 1, '正餐': 1, '精巧': 1, '再來份': 1, '古典': 1, '華燈': 1, '歐風': 1, '餐桌': 1, '視角': 1, '入夜': 1, '姊妹': 1, '美照': 1, '筆電': 1, '只想': 1, '生活圈': 1, '裡能': 1, '城市': 1, '增色': 1, '雋永': 1, '推薦給': 1, '晚到': 1, '總比': 1, '人們': 1, '以食': 1, '新北': 1, '哈根達斯': 1, '懶人包': 1, '自助餐廳': 1, '百匯': 1, '大類': 1, '栢麗廳': 1, '紀錄': 1, '淡水': 1, '信義線': 1, '新店線': 1, '饗食': 1, '京站店': 1, '大同區': 1, '承德路': 1, '京站': 1, '時尚': 1, '廣場': 1, '台北站': 1, '板南線': 1, '義饗': 1, '設': 1, '捷絲旅': 1, '台大': 1, '尊賢': 1, '現炒': 1, '主推': 1, '肋眼': 1, '很受': 1, '好評': 1, '各項': 1, '羅斯福路': 1, '公館站': 1, '大倉': 1, '歐風館': 1, '各道': 1, '歐洲': 1, '各國': 1, '工夫': 1, '了場': 1, '五星級': 1, '美饌': 1, '饗宴': 1, '六福': 1, '萬怡': 1, '敘日': 1, '全日': 1, '南港': 1, '享有': 1, '冷盤': 1, '中日': 1, '熱食': 1, '超優': 1, '嫩煎': 1, '讚': 1, '很值': 1, '南港區': 1, '七段': 1, '南港站': 1, '熊一': 1, '頂級': 1, '燒肉店': 1, '優': 1, '兩大': 1, '彼': 1, '西寧南路': 1, '西門站': 1, '天外': 1, '無煙': 1, '民權東路': 1, '新蘆線': 1, '隔日': 1, '馬辣': 1, '幾種': 1, '我還': 1, '花雕': 1, '雞鍋': 1, '中山店': 1, '南京西路': 1, '漢口': 1, '江翠': 1, '珍饌': 1, '文化路': 1, '江子翠站': 1, '文岩文': 1, '岩燒': 1, '蜀': 1, '府中站': 1, '展店': 1, '首家': 1, '阿根廷': 1, '紅蝦': 1, '太爽': 1, '盡情': 1, '首日': 1, '平個人': 1, '生涯': 1, '遠東': 1, '百貨': 1, '板橋站': 1, '定期': 1, '善用': 1, '宇作': 1, '茶屋': 1, '中西區': 1, '新美街': 1, '赤崁樓': 1, '上新開': 1, '下旬': 1, '京都': 1, '宇治': 1, '產': 1, '控': 1, '大學': 1, '同學': 1, '夫婦': 1, '淨': 1, '輕柔': 1, '工作檯': 1, '以茶': 1, '這句': 1, '茶壺': 1, '茶杯': 1, '台上': 1, '茶具': 1, '茶飲品': 1, '現泡現': 1, '日本茶': 1, '焙茶': 1, '玄米': 1, '煎茶': 1, '有純': 1, '阿法': 1, '奇朵': 1, '幾款': 1, '鹹食': 1, '類則': 1, '飯糰': 1, '漂浮': 1, '現刷': 1, '現沖': 1, '溶入': 1, '清雅': 1, '香醇': 1, '柔順': 1, '抹度': 1, '淡化': 1, '早': 1, '全面': 1, '義美': 1, '錄影': 1, '苦韻重': 1, '搭著': 1, '濃抹': 1, '太苦': 1, '焙': 1, '苦韻': 1, '能將': 1, '尾韻': 1, '奶泡': 1, '舒芙蕾': 1, '熱騰騰': 1, '飄出': 1, '優雅': 1, '奶霜': 1, '糖蜜': 1, '芭芭': 1, '露亞': 1, '發': 1, '源自': 1, '南部': 1, '巴伐利亞': 1, '原料': 1, '砂糖': 1, '呈': 1, '濃稠狀': 1, '英式': 1, '奶醬': 1, '吉利': 1, '丁': 1, '冷卻': 1, '移入': 1, '慕斯': 1, '蘇打': 1, '雪碧': 1, '汽水': 1, '調製': 1, '影片': 1, '多款': 1, '控新': 1, '有福': 1, '紅爨': 1, '豐原': 1, '區育英路': 1, '巷弄': 1, '車停': 1, '豐南': 1, '消防': 1, '分隊': 1, '隱密': 1, '一小塊': 1, '戶外': 1, '用餐區': 1, '極限': 1, '廚師': 1, '幹嘛': 1, '少了種': 1, '搖滾區': 1, '熱湯': 1, '無限量': 1, '黑胡椒': 1, '蓋飯': 1, '單價': 1, '海陸': 1, '莎朗': 1, '檸香': 1, '鯖魚': 1, '算有': 1, '四種': 1, '值算': 1, '續': 1, '牛蒡絲': 1, '太鹹': 1, '還放': 1, '紅蘿蔔': 1, '偏濕': 1, '但還': 1, '尖': 1, '偏乾': 1, '刺還': 1, '私心': 1, '能換別': 1, '偏辣': 1, '過熟': 1, '有炸': 1, '撒上': 1, '則有': 1, '爨': 1, '渡山樓': 1, '公正路': 1, '延長': 1, '淡麗清': 1, '百貨公司': 1, '預購': 1, '見見': 1, '世面': 1, '高跟鞋': 1, '包色': 1, '是車': 1, '停百': 1, '綿羊': 1, '三觀': 1, '目的': 1, '手刀': 1, '非之地': 1, '壓驚': 1, '乍': 1, '殊不知': 1, '藏身': 1, '裡的': 1, '雞白湯': 1, '赴': 1, '拜師學藝': 1, '有別於': 1, '展示': 1, '收藏': 1, '漫畫': 1, '近距離': 1, '計時器': 1, '俐落': 1, '宛如': 1, '一場': 1, '覆練': 1, '多次': 1, '狹長': 1, '難求': 1, '所幸': 1, '若有': 1, '空檔': 1, '淡麗系': 1, '系兩種': 1, '後者': 1, '則': 1, '一家怕': 1, '不飽': 1, '一次細': 1, '有三種': 1, '檸檬汁': 1, '用湯': 1, '初訪': 1, '系': 1, '熬出': 1, '膠原': 1, '蛋白': 1, '黏稠': 1, '緩解': 1, '角': 1, '味噌': 1, '兩相': 1, '加乘': 1, '小辣': 1, '疲乏': 1, '麗清': 1, '左思右想': 1, '熱衷': 1, '隔': 1, '幾天': 1, '催促': 1, '兩片': 1, '將其': 1, '浸泡': 1, '清澈': 1, '湯色': 1, '著絲': 1, '遜色': 1, '耐': 1, '意猶未盡': 1, '三塊': 1, '舒肥': 1, '堪比': 1, '很想': 1, '第三種': 1, '無奈': 1, '小鳥': 1, '留待': 1, '小結': 1, '坦白': 1, '二訪點': 1, '以淡麗系': 1, '山下': 1, 'の': 1, '樂活': 1, '日誌': 1, '糾結': 1, '清粥': 1, '松壽路': 1, '上午': 1, '點半來': 1, '白粥': 1, '地瓜粥': 1, '窗花': 1, '玻璃': 1, '寶藍': 1, '金色': 1, '璀璨': 1, '炫麗': 1, '質感': 1, '計價': 1, '撲克牌': 1, '代表': 1, '入內': 1, '托盤': 1, '說要': 1, '檯面': 1, '菜會': 1, '出新': 1, '熱炒': 1, '燉滷': 1, '幾位': 1, '要白': 1, '想續': 1, '鍋子': 1, '問玉筍': 1, '配粥': 1, '夥伴': 1, '自大': 1, '糟糕': 1, '紅糟': 1, '囉嗦': 1, '家常': 1, '冷戰': 1, '選多': 1, '種菜': 1, '但炸物': 1, '選剛': 1, '出餐': 1, '親民': 1, '精緻化': 1})

## Load stopwords
with open(
        '../../../RepositoryData/data/stopwords/tomlinNTUB-chinese-stopwords.txt'
) as f:
    stopwords = [w.strip() for w in f.readlines()]

# Create stopwords ad hoc
stopwords = set([
    '文章', '食記', '水桶', '刪除', '投票', '刪文', '連結', '板面', '板主', '規定', '違規', '使用',
    '所以', '禁止', '天', '票'
])

# Cutoff based on docfreq and stopwords
words2plot = dict([(w, tokens_freq[w]) for w, df in tokens_df.items()
                   if df < 2 and w not in stopwords and tokens_freq[w] >= 2])

wordcloud = WordCloud(font_path="/System/Library/Fonts/PingFang.ttc",
                      background_color='white',
                      stopwords=stopwords,
                      width=1600,
                      height=800,
                      margin=20)
# wordcloud.generate(' '.join([w for w in tokens_unnest if w not in stopwords]))
wordcloud.generate_from_frequencies(words2plot)
plt.figure(figsize=(20, 10), facecolor='w')
plt.imshow(wordcloud)
plt.axis("off")
plt.tight_layout(pad=1)
plt.show()
#plt.savefig('../data/twp-wordcloud2.png', facecolor='k', bbox_inches='tight')

Exercise

How to seperate post texts from push texts?