• 利用R Markdown 建置課程靜態網頁。

• 常態性維護課程網頁，不僅可以幫助學生有效地取得課程內容，同時有助於未來應用。
• 通常在學習一個程式語言之後，往往在未來真正應用時，還是必須常常回過頭去查看過去的筆記、Documentation等等。
• 因此，課程網頁不僅是教材，也是參考資源。

• 利用網頁標注工具，Hypothes.is，讓學生能參與課程內容除錯、建議與更新。

• 透過由簡入深的課後練習設計，讓學生可仿照課程內容實作，同時，延伸至更複雜的任務。

程式語言教學，就像「外語教學」！

• 每一個「涵式」，就像學習一個全新的外語「詞彙」! 語意、功能、語境與用法，對學生都是必要的。
• 程式碼撰寫，如同語言寫作，有既定約定俗成「格式」! (如：參數名稱命名限制、程式碼Indent格式等等)
• 每一個（程式）語言，都有自己獨特的「片語」。
• 如何由「單句」進入「篇章」，將是語言完成溝通任務的關鍵。（如：自訂函式與控制結構)。
• 「廣泛閱讀」終究是語言進步的不二法門！（如：多多分析他人程式碼撰寫)。

文院生的「線性思考(Thinking in Pipelines)」

• 文學院的學生，大多數的同學根本沒有接觸過程式語言。
• 他們最大的挑戰是，程式語言當中的「Zero Tolerance of Ambiguity」，這正好與學生們所熟悉的自然語言，形成強大對比。
• 要學習如何將日常語言當中的「自動腦補語意」，明確地轉譯成程式碼中的清楚步驟，這是挑戰！

「開個檔案，這麼複雜啊！？」

到底要給學生多「完整」的教材內容？

• 實作當然會希望給予學生實際操作、撰寫程式碼的經驗，那麼，課堂內容改怎麼提供給學生，「教」與「學」更有效率呢？
• 什麼檔案都不給學生，請學生直接參考課程網頁內容？
• 給予學生程式碼檔案？(R 或 Python 原始碼)
• 給予學生完整課程內容說明與原始碼? (R Markodwn 或 Python Notebook 檔案)

看似「不足為道」的每一步，可能都是學生的一大步！

• 如何透過網路社群尋求協助？(如: Stack Overflow)
• 如何透過程式語言官方Documentation，找尋自己需要的資料？
• 如何安裝軟體？
• 如何克服跨平台問題？(如: Windows, Mac OS)
• 如何選擇適合的Package，完成任務？