語言中的語意網絡

背景

詞彙語意表徵

• 一個詞彙的語意，該怎如何定義和表徵 (Semantic Representation)？

  • 指涉(Meaning by reference)
  • 比較(Meaning by contrast)
  • 使用(Meaning by uses)

語言單位間的共現性(Co-occurrence)

• 不同語言單位之間的共現，一直是語言學家關心的議題。

  • 詞彙間的搭配關係(Collocation)
  • 詞彙與句構間的搭配關係(Colligation, Collostruction)

• 隨著語料庫方法發展成熟，字串間的相連性(sequentiality)，成為詞彙語意(lexical semantics)研究的重要基礎。

• 透過大量語料中的共現關係(Co-occurrence patterns)，分析詞彙語意，定義其語意表徵(Semantic Representation)。

• 透過語境所取得的詞彙分散式語意表徵(Distributed Semantic Representation)，成為近年來語意分析研究的重要議題。(如：顯著搭配詞、詞向量[Word Embeddings])。

分散式語意表徵 (Distributional Hypothesis)

• 語言單位之間的共現關係(Co-occurrence patterns)成為分散式語意表徵(Distributed Semantic Representation)學習的重要基礎。

You shall know a word by the comany it keeps. (Firth, 1957, p.11)

[D]ifference of meaning correlates with difference of distribution. (Harris, 1970, p.785)

句構有語意嗎？

John baked me a cake.

• 「Transfer」的語意從何來呢？

句構如同詞彙

一個句構亦帶有其特殊語意成分。

[G]rammatical knowledge represents a continuum on two dimensions, from the substantive to the schematic and from the atomic to the complex. This continuum is widely referred to as the syntax-lexicon continuum. (Croft & Cruse, 2004, p.255-6)

或許我們語法知識中儲存句構，就像儲存一般詞彙一樣。

「做一個 X 的動作」

「報復性 X 」

「被 + \(\text{Verb}_{intransitive}\)」

「被 __ 耽誤了的 __ 」

「恐 + X 」

「動作動詞」

• 傻眼、直搖頭、一探究竟、坦言、直呼

「報導動詞」

• 網友笑稱、網友直呼、網稱、網譏、網酸、網友怒嗆、網友飆罵、網友反酸

怎麼表達句構語意呢？

• 完整的語法網絡知識，除了詞彙的語意表徵以外，應該也必須包含「句構(construction)」語意。
• 但，該如何表徵一個抽象（或是半抽象）的句構語意？

詞彙和句構相互連結

語意就在語法網絡裡

• 語言即詞彙與句構的排列組合
• 每一個詞彙或句構，隨著語言使用習慣，都擁有各自喜好一同使用詞彙或句構。
• 而這些一同出現的語言情境，也成了這些詞彙或句構的語意痕跡。

空間構式

以中文「空間句構」為例

• 中文表達空間概念時，經常使用以下句構：

「在 + 參考物體 + 空間方位詞」

• 在…期限內
• 在…條件下
• 在…比賽中
• 在…情感上

空間句構語意表徵的關鍵？

• 一個抽象句構大概更難直接說出它「意義」為何。

• 但，句構的語意，可從句構與其他語言單位之間的共現性，一窺端倪(Distributed Semantic Representation)：

  • 句構與詞彙間的連結：哪些詞彙經常與特定空間句構共同使用？
  • 詞彙與詞彙間的連結：出現在空間句構中的詞彙裡，哪些詞彙語意較為相近？彼此之間有什麼相似處嗎？
  • 句構與句構間的連結：哪些空間句構語意相似？常與類似的詞彙一起使用？（如：「在 ＋… + 內」、「在 ＋… + 下」、「在 ＋… + 後」）

語料庫學習

語料庫成為『語言共現』的寶藏盒

• 以上三種連結，是構成我們語法知識網絡的重要基礎，透過大量語料庫資料，我們可以利用量化方法學習並模擬這三種連結，重現一個句構的語意網絡(Semantic Network)。
• 我們可利用「網絡分析方法(network science)」，進一步以圖像方式呈現句構與其他詞彙間的互動關係，即語法知識網絡(Grammatical Network)。

句構與詞彙之連結

• Collostruction Analysis
  • Collexeme Analysis
  • Co-varying Collexeme Analysis
  • Distinctive Collexeme Analysis

詞彙與詞彙之連結

• 詞彙與詞彙之間存在許多不同類型的語意關係，形成「詞網(WordNet)」（如：情況, 情形, 狀況, 環境)。
• 詞彙關係(Lexical Relations)可由兩種方式取得：
  • 以字典手動方法(如: WordNet)
  • 透過語料庫詞彙分佈，以自動化方式學習

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從語料庫到網絡

空間句構網絡

個別網絡(一)

個別網絡(二)

如何分析句構網絡?

三個層次網絡分析

• 宏觀(Macroscopic)分析：觀察整個網絡(Graph)特質
• 微觀(Microscopic)分析：觀察每一個節點(Node)的特質
• 中觀(Mesoscopic)分析：觀察網絡節點間群集(Community)特質

Macroscopic分析

「以人為本」之社群網絡常見結構

• 無尺度網絡(Scale-free):
  • 在一個網絡中，僅有少數幾個節點擁有豐富對外連結，大多數的節點的連結數都很少，且此現象不會隨著整個網絡大小而改變。
• 小世界網絡(Small-world):
  • 在一個網絡中，常有聚集成堆的小社群，它們彼此之間的連結強度，比與其他社群中的節點還來得緊密。

句構網絡亦如此

• Small-world: 代表語法網絡中，有少部分語言單位（詞彙或句構），因語意或語用相近，形成語意社群（semantic fields)。
• Scale-free: 代表語法網絡中，僅有少數幾個連結數高(high-degree)的節點，成為語意社群的典型範例(exemplar)。

Miscroscopic分析

網絡分析常用節點計量值

• Local Clustering Coefficient: 可看出某個node，其所有相連之鄰近節點，彼此之間的連結程度。
• Centrality：可看出在一個網絡中，哪些node扮演比較重要的角色。

Mescoscopic分析

語法網絡 (Grammar Network)

• 結合網絡分析方法(Network Science)，我們可以透過句構的網絡，分析句構語意：

  • 每一個空間句構中，典型(prototypical)的參考物體為何？
  • 每一個空間句構中，其共現的參考物體有無語意共通性(semantic cohesiveness)？
  • 在整個中文空間句構中，是否有明顯的語義場(Semantic fields)？每個語意場與每個空間概念的互動為何？

整理